Tableau de bord opérationnel

Artificial Intelligence au service de votre croissance

Chaque projet IA que nous livrons génère des données mesurables. Voici un aperçu des résultats obtenus par nos clients au cours des 18 derniers mois.

Temps de traitement réduit

63 %
Moyenne sur 14 déploiements en logistique et finance

Précision de détection d'anomalies

94,2 %
Modèle supervisé entraîné sur 1,2 M de transactions

Projets livrés depuis 2022

41
Secteurs : santé, retail, industrie, fintech

Carte des capacités

Ce que nous savons faire, concrètement.

Analyse prédictive

Nos modèles de séries temporelles anticipent la demande, les pannes machines ou les flux de trésorerie. Nous travaillons avec des jeux de données à partir de 5 000 lignes, et nous produisons un rapport de fiabilité avant chaque mise en production.

Traitement du langage naturel

Classification de tickets, extraction d'entités dans des contrats, chatbots capables de comprendre le contexte métier. Nous fine-tunons des modèles de fondation sur vos propres corpus, en respectant la confidentialité de chaque document.

Vision par ordinateur

Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets en entrepôt, lecture automatique de formulaires papier. Nos pipelines fonctionnent sur GPU cloud ou sur des boîtiers edge déployés sur site, selon vos contraintes de latence.

Automatisation intelligente

Nous connectons des modèles IA à vos outils existants : ERP, CRM, plateformes e-commerce. Le résultat est un flux de travail qui prend des décisions sans intervention humaine, avec des seuils de confiance configurables par vos équipes.

Vérification d'éligibilité

Tous les projets ne se prêtent pas à l'IA. Avant de vous engager, consultez cette grille pour estimer si votre situation correspond à nos domaines d'intervention.

Critère Prêt Partiellement prêt À préparer
Données structurées disponibles (base SQL, fichiers CSV réguliers) ✓ Vous avez au moins 6 mois d'historique Données éparpillées dans plusieurs outils Pas de collecte systématique
Processus répétitif identifié ✓ Tâche manuelle exécutée plus de 20 fois/semaine Processus semi-automatisé Flux entièrement ad hoc
Équipe technique interne ✓ Au moins un développeur ou data analyst Responsable IT sans profil data Aucune ressource technique
Budget de démarrage ✓ Enveloppe dédiée à un projet pilote Budget à valider en interne Pas de ligne budgétaire prévue
Salle de serveurs moderne avec éclairage bleu

Ce que disent nos partenaires

Quand la société Lorentz Pharma nous a contactés, leur processus de validation de lots prenait 11 heures par cycle. Après déploiement d'un modèle de classification automatique des rapports d'analyse, ce temps est passé à 2 heures et 40 minutes. Le système a détecté trois non-conformités que le contrôle manuel avait manquées lors du trimestre précédent.

« On ne parle pas d'un gadget technologique. C'est un outil qui a changé la manière dont notre équipe qualité travaille au quotidien. » — Directrice qualité, Lorentz Pharma, Liège

Parcours type d'un projet

Cadrage et audit de données

Nous passons entre 3 et 5 jours à cartographier vos sources de données, vos contraintes techniques et vos objectifs métier. Ce cadrage produit un document de faisabilité avec un score de confiance pour chaque cas d'usage identifié.

Prototype fonctionnel

En 4 à 6 semaines, nous livrons un prototype connecté à vos données réelles. Vous pouvez le tester, le critiquer, le casser. C'est le moment où l'on vérifie que le modèle apporte une valeur tangible avant d'investir davantage.

Industrialisation

Le modèle validé est encapsulé dans une API ou intégré directement dans votre application métier. Nous mettons en place le monitoring de performance, les alertes de dérive et la documentation technique pour votre équipe.

Suivi et amélioration continue

Chaque mois, nous analysons les métriques de production. Si la précision baisse ou si vos données évoluent, nous réentraînons le modèle. Le contrat de maintenance est optionnel mais recommandé pour les modèles critiques.

Pourquoi travailler avec nous plutôt qu'avec un grand cabinet

Les grands cabinets de conseil facturent souvent des semaines entières de cadrage avant même de toucher à vos données. Notre approche est différente : nous commençons par un audit technique rapide, facturé au forfait, et nous ne proposons un développement que si les données le justifient. Nous avons refusé 7 projets l'an dernier parce que les données disponibles ne permettaient pas d'atteindre un seuil de fiabilité acceptable. Dire non fait partie de notre métier.

Notre équipe est basée à Bruxelles. Vous parlez directement avec les ingénieurs qui écrivent le code et entraînent les modèles. Pas de chef de projet intermédiaire, pas de sous-traitance offshore. Quand un problème survient en production un vendredi soir, c'est la même personne qui a construit le pipeline qui intervient. Cette proximité change la qualité du dialogue technique et la vitesse de résolution.

Retours clients récents

★★★★★

Nous avions testé deux solutions SaaS de classification de documents avant de faire appel à Evolution AI Expert. La différence est nette : leur modèle, entraîné sur nos propres archives, atteint un taux de classification correcte de 96 % contre 78 % pour le meilleur outil générique.

T. Verhoeven, responsable digital, cabinet d'avocats à Anvers
★★★★★

Le chatbot qu'ils ont développé pour notre service client comprend les questions en néerlandais, français et anglais sans confusion. Il résout 42 % des demandes sans intervention humaine. L'intégration avec Zendesk a pris moins d'une semaine.

M. Dubois, directrice opérations, e-commerce alimentaire, Bruxelles
★★★★☆

Le cadrage initial était très rigoureux. Ils nous ont clairement dit que l'un de nos trois cas d'usage n'était pas viable avec nos volumes de données actuels. Cette honnêteté nous a évité un investissement inutile de plusieurs milliers d'euros.

R. Kaddouri, CFO, startup fintech, Gand

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Avertissement de responsabilité

Les résultats présentés sur ce site (pourcentages de réduction de temps, taux de précision, nombre de projets) sont basés sur des mesures réelles effectuées dans le cadre de projets spécifiques. Chaque projet est unique : les performances d'un modèle d'intelligence artificielle dépendent de la qualité, du volume et de la structure des données fournies par le client.

Evolution AI Expert ne garantit pas un résultat précis avant la phase de cadrage et d'audit de données. Les estimations fournies lors de cette phase sont des projections basées sur notre expérience, pas des engagements contractuels. Les engagements fermes sont définis dans le contrat de prestation signé entre les parties.

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